随着人工智能以肉眼可见的速度快步前进，ai即将渗透到生活中越来越多的领域。这其中有很多好处也有很多陷阱。即使技术能实现跨越式发展，目前能够被具体运用的ai结构依旧原始。
智能可以被定义为以下内容：感知行为前后的能力、具体行动的能力，以及将前后行为与具体行动相关联的能力。任何属于以上范畴的部分都是ai的例子。人工智能分为狭义ai和广义ai。狭义ai如今非常普遍，在没有明确编程的情况下 ，通过教授或学习，让程序去执行特定任务的智能系统。比如siri或者自动驾驶系统中的视觉识别、语音识别。甚至通过分析用户在电商网站上的购买举动，向用户推荐可能喜欢的产品。
这些系统智能学习或者被教导完成特定的任务，这就是它们为何被称为狭义人工智能的原因。但所谓的广义ai与此有着极大的不同，是人类希望从中发现具备适应性智力的类型，一种灵活的智能形式，能够学习如何执行截然不同的任务，推理基于经验的各式各样的主题。这些都不是目前的ai能够达到的。
机器学习与神经网络
机器学习是通过向计算机系统输入大量数据，用这种方式让机器学习如何执行特定任务。例如，理解语音或者识别照片。机器学习过程的关键——神经网络，是参照人类大脑工作模式来尝试的互连算法层网络。每个节点被称为神经元，将数据在各层之间互相传送，并且可以通过修改输入各层的数据的重要性，来训练机器执行特定任务。
在训练这些神经网络时，附加给不同输入层的权重会持续变化，直到神经网络输出数据状态十分接近所需任务的状态，此时，算法网络将“学习”如何执行特定任务。
人工智能研究的另一个领域是进化计算，它借鉴了达尔文的自然选择理论。认为遗传算法经历了随机突变和世代延续之间的组合，试图发展出对特定问题的最优解。最后是专家系统，其中计算机的编程具有规则，允许计算机基于大量输入的数据进行一系列决策，允许该机器模仿特定领域中的人类专家行为。飞机的自动驾驶系统就属于这一类基于知识系统的范例。
人工智能的复兴
近年来，人工智能研究取得的最大突破是机器学习领域。这是由于大数据的易用性、计算机算力的爆炸式进步所推动的。这些技术进步提供了更强大的系统来培训机器学习的模型，而且它们被作为云服务在互联网上被广泛运用。随着时间，谷歌、微软等主要的科技公司已经开始为此类运用定制专用芯片。
人工智能的伦理边界
开发具备思维能力的机器可能会引发很多道德问题。这些问题涉及到要确保在未来，此类机器不会伤害人类和其他相关生物。确保人工智能在其智能接近人类时，能安全运行，甚至在人工智能超过人类时不存在挑战。高级的通用ai算法大部分都需要在前后状态不可预测的环境下执行，这就需要安全预防措施。
技术的奇点是人工智能、超级智能的发明将突然引发技术发展的失控，导致人类文明发生不可思议的变化。根据这一假设，一个可自我升级的智能系统能够进入一个自我改善周期的循环，每一代升级都会导致智能爆炸，并产生新的超级智能，远远超过其余所有人工智能。
因此很多知名的科学界、知识界的专业人士都认为，人工智能若不受控制地崛起是一个骇人的问题。人工智能“奇点”的后果也是专业人士们激烈争论的话题。
ai与扑克比赛
不久前，一名女性使用ai后端程序从澳门的几家赌场中总共赢取了2000万美元的奖金；Libratus等德扑ai也在与职业牌手一对一的马拉松车轮战中，击败了顶尖级别的扑克玩家。
目前人工智能并不能成为各类扑克比赛的威胁。目前的扑克比赛禁止使用谷歌眼镜和其他可穿戴设备，但或许未来的某天，会有牌手戴着具有ai功能的隐形眼镜参加比赛。
另外，计算机不会疲劳，计算机可以从每一手牌中快速学习。我们必须有所准备，恰当地利用ai给予的帮助与好处，警惕ai可能带来的剧烈后果。不管怎么样，ai时代已来到我们身边。
作者/ram patrachari/viejas casino CIO
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编译来源：https://casino.cioapplications.com/cioviewpoint/ai-the-next-frontier-ap-nid-3725.html