机器学习正在改变10亿美元规模的电子竞技市场。预计到2022年这一市场将达到18亿美元的规模。计算机科学在过去十年中取得了巨大的进步，大大改善了AI学习人类语言、数据分析和构建策略的方式。
AI在游戏领域中的作用范围正在迅速扩大，包括评估玩家的表现、充当语音助手、参与游戏关卡设计、以及测试游戏策略等。
优化玩家的游戏表现
专业的游戏玩家和NBA球员一样，有严格的训练机制和成名渠道，为了赢得锦标赛名次和高额的薪水，他们开始向AI训练工具支付费用。
如专业的电竞分析平台SenpAI（https://senpai.gg/），可以向玩家提供基于数据统计结果的AI指导建议，还可以为选手制定游戏策略优化方案。例如英雄联盟和DOTA2，针对这两个电竞项目，AI教练可以为队员提供基于数据统计的进攻防守时机的提示建议，还可以为队员们演示基于算法得出的能够提升获胜几率的新策略。
Omnicoach（https://omnicoach.gg/）是一个针对守望先锋的AI教练软件，通过AI，玩家可以根据实时战况合理搭配装备，提高操纵角色的机动性；在对手处于不利状态时，玩家能即时得到进攻提醒，AI还能即时给出玩家锁定有利进攻位置的规划建议。这种AI辅助工具在团队作战时，能帮助团队享有较大的作战优势。
顶级的电竞选手（通常指能够获得红牛、怪物能源、奥迪等顶尖品牌赞助的选手），正在按照AI生成的游戏计划来规划自己的战术优势。例如在反恐精英游戏中，AI教练能够指导玩家隐藏在有利位置，更好地攻击对手；AI还能对团队进行部署，降低团队受到攻击时的受损程度。
不管是模拟战争游戏还是智力对抗的棋牌游戏，都存在着许多超出机器思维的变量影响。
对于水平不怎么样的休闲玩家，AI的自动指导能迅速拉升他们的获胜几率；对于职业级选手来说，AI给出的数据统计和策略建议有可能是他们在赛场上出奇制胜的法宝。
设计游戏开发计划
AI正在以各种形式改变游戏行业，例如总部位于伦敦的Deepmind（2014年被google收购）正在使用机器学习来优化复活过去几十年间，曾经在街机、电脑上流行过的老电子游戏。AI能自动填充、提升这些老游戏的视觉体验和游戏功能，让它们看起来符合当下3D游戏的视觉效果，更像是这个时代的游戏产品。
Deepmind的科学家Raia Hadsell认为，游戏是AI的终极测试实验室，不仅能解决玩家的问题，还能改进游戏的开发与设计。毕竟游戏的性能并不由人类的主观判断决定。人工智能的超级计算能力在某些领域已经发展到人类不可战胜的程度，如国际象棋和围棋。
虚拟与物理之间的区别也不再明显：沉浸在现实与数字的混合世界中与AI联手，已经是专业游戏玩家的日常。换句话说，人类已经进入了一个“通过合理价格，就能获得一台能执行每秒数百万次运算的AI助手”的结果型时代。
重塑游戏的商业模式
在促进游戏销售方面，AI能够从成千上万的游戏中筛选适合玩家口味的游戏进行有效推荐。玩家要做的，可能只是与siri对话获得有效的结果信息，节省查询的时间和试错成本。
在游戏的开发环节，开发者可以训练算法程序，找到游戏中的最佳流行特征，AI还能通过掌握玩家的兴趣点和游戏关卡的参与度，从而打磨改进新版本游戏的产品机制，捕捉未来的市场份额。
此外，AI还能依靠虚拟实景和人脸识别系统，语音助手和多屏显示等多模式人工智能，为德州扑克线上比赛提供身临其境的线下真实体验。
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参考整理来源：
https://venturebeat.com/2019/05/09/ai-is-becoming-esports-secret-weapon/